Zvanje |
Profesor strukovnih studija |
jasmina.novakovic@bpa.edu.rs | |
Kabinet | KABINET 6 |
Konsultacije | Sreda 12:30-14:30 |
Onlajn konsultacije | Trenutno se ne održavaju |
dr Jasmina Novaković
Jasmina Novaković je rođena 1965. godine. Diplomirala je na Elektrotehničkom fakultetu u Beogradu na odseku za elektroniku, smer telekomunikacije, 1989. godine. Stekla je zvanje magistra na Univerzitetu u Beogradu, zvanje doktora tehničkih nauka na Univerzitetu u Kragujevcu. Odbranjena doktorska disertacija pripada oblasti veštačke inteligencije, a njen naziv glasi: “Redukcija dimenzionalnosti podataka u klasifikacionim problemima veštačke inteligencije“. Zaposlena je na Beogradskoj akademiji poslovnih i umetničkih strukovnih studija, kao profesor strukovnih studija za užu stručnu oblast Informacione tehnologije. Objavila je više od 70 članaka i četiri udžbenika. Bila je mentor i član komisija u izradi doktorskih disertacija, magistarskih teza i master radova. Oblast interesovanja: informacioni sistemi, zaštita informacionih sistema, računarske mreže i veštačka inteligencija.
- Novaković, J.; Rankov S.: Classification Performance Using Principal Component Analysis and Different Value of the Ratio R, International Journal of Computers, Communications & Control, ISSN 1841-9836, E-ISSN 1841-9844, Vol. VI (2011), No. 2 (June), pp. 317-327, (M23 za 2009 i 2010 godinu. 2009 IF=0,373; 2010 IF=0,650) Izvor: http://www.kobson.nb.rs.proxy.kobson.nb.rs:2048/servisi.131.html?jid=386187
- Novaković, J.; Veljović, A.: Classification of Human Tissue by the Electrical Bio-impedance with Multilayer Perceptron, Metalurgia International, ISSN 1582-2214, vol. XVI (2011), no. 12, pp 140-146, (M23 za 2009 i 2010 godinu. 2009 IF=0,173; 2010 IF=0,154) Izvor: http://www.kobson.nb.rs.proxy.kobson.nb.rs:2048/servisi.131.html?jid=391820
- Novaković, J.: Support Vector Machine as Feature Selection Method in Classifier Ensembles, International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS), ISSN: 2075-0161 (Print), ISSN: 2075-017X (Online), DOI: 10.5815/ijmecs, Vol.6, No. 4, April 2014, pp.1-8, http://www.mecs-press.org/ijmecs/v6n4.html
- Novaković, J. Đ.; Veljović, A.; Ilić, S. S; Jovanović, M. B: Performance of Classifier Ensembles Models: Bagging, Boosting and MultiBoost, Industrial technologies Vol. I (1) 2014, “Prof. Dr Assen Zlatarov” University Burgas 26th – 27th June, 2014, Burgas, International Conference Education, science, economics and technologies, pp. 132-138.
- Novaković, J. Đ.: Estimating Performances of Learned Knowledge for the RBF Network as Artificial Intelligence Method, Strategic management: International Journal of Strategic Management and Decision Support Systems in Strategic Management, ISSN 1821-3448, UDC 005.21, Vol. 20 (2015), No. 4, Subotica, University of Novi Sad, Faculty of Economics, www.ef.uns.ac.rs/sm, pp. 46-53.
- Novaković, J. Đ.; Veljović, A.; Njeguš, A.: Naïve bayes and wrapper method in medical diagnostic process, International Scientific Conference “UNITECH 2015”, ISSN 1313-230X, Gabrovo, 20-21 November 2015. pp. II – 366, II – 371.
- Novaković, J.; Veljović, A.: Credit Risk Evaluation Based on Supervised Learning Algorithms, Metalurgia International, ISSN 1582-2214, vol. XVII (2012), no. 5, pp. 195-203, (M23 za 2009 i 2010 godinu. 2009 IF=0,173; 2010 IF=0,154) Izvor: http://www.kobson.nb.rs.proxy.kobson.nb.rs:2048/servisi.131.html?jid=391820
- Novaković, J.; Veljović, A.: Classifier Ensembles with Asymmetric Misclassification Costs in Medical Diagnosis, Metalurgia International, ISSN 1582-2214, vol. XVII (2012), no. 1, pp. 114-122, (M23 za 2009 i 2010 godinu. 2009 IF=0,173; 2010 IF=0,154) Izvor: http://www.kobson.nb.rs.proxy.kobson.nb.rs:2048/servisi.131.html?jid=391820
- Novaković, J. Đ.; Veljović, A.; Ilić, S. S.: RBF Neural Network and Filter Methods for Feature Selection in Medical Classification Problems, ICEST 2015 Proceedings of the L International Scientific Conference on Information, Communication and Energy Systems and Technologies, ISBN: 978-619-167-182-3, Faculty of Telecommunications, Technical University of Sofia, June 24-26, 2015, Sofia, Bulgaria, http://emclab.tu-sofia.bg/icest/icest_2015.pdf, pp 340-343.
- Novaković, J. Đ.: Rešavanje klasifikacionih problema mašinskog učenja, Fakultet tehničkih nauka u Čačku Univerzitet u Kragujevcu, serija Reinženjering poslovnih procesa, Knjiga 4, Monografska studija, ISBN 978-86-7776-157-8, strana 197, 2013.
Predavanja
- MULTIMEDIJALNI SISTEMI (BOL. 16)
INFORMACIONI SISTEMI (BOL. 16)
Vežbe
- INFORMACIONI SISTEMI (BOL. 16)
MULTIMEDIJALNI SISTEMI (BOL. 16)
Ispiti
- MULTIMEDIJALNI SISTEMI (BOL. 16)
INFORMACIONI SISTEMI (BOL. 16)
Materijali
INFORMACIONI SISTEMI (BOL. 16)
MULTIMEDIJALNI SISTEMI (BOL. 16)
Obaveštenja
20. marta 2023.Nastava i konsultacije kod dr Jasmine Novaković
Otkazuje se nastava i konsultacije predviđene za sredu 29.3.2023. kod dr Jasmine Novaković. Termin za nadoknadu je u sredu 05.04. sa početkom u 15:40 u L4.
21. decembra 2022.Nastava i konsultacije kod dr Jasmine Novaković
Otkazuje se nastava i konsultacije predviđene za 11.1.2023. kod dr Jasmine Novaković. Termin za nadoknadu je u sredu 28.12.2022. sa početkom u 16:30 u L4.
8. novembra 2022.Provera praktičnog znanja iz Multimedijalnih sistema
Termin odbrane prvog projektnog rada je u sredu 23.11.2022 u 14.00 u L4. Termin odbrane drugog projektnog rada je u sredu 21.12.2022 u 14.00 u L4. Smernice za izradu projektnih radova postavljene su na Moodle platformi u 7 i 15 nedelji.
21. maja 2022.Nastava i konsultacije kod dr Jasmine Novaković
Otkazuje se nastava i konsultacije predviđene za 25.5.2022. kod dr Jasmine Novaković. Termin za nadoknadu je u ponedeljak 30.5.2022. sa početkom u 09:30 u L4.
14. aprila 2022.Provera praktičnog znanja iz Informacionih sistema
Provera praktičnog znanja iz Informacionih sistema obaviće se u sredu 11.5.2022. prema sledećoj satnici:
• u 12.10 polažu studenti do broja indeksa 10,
• u 13.10 polažu studenti od broja indeksa 11 i nadalje.
Nastava i konsultacije kod dr Jasmine Novaković
Otkazuje se nastava i konsultacije predviđene za 27.4.2022. kod dr Jasmine Novaković. Termin za nadoknadu nastave iz Informacionih sistema je u sredu 4.5.2022. sa početkom u 15:50 u L4. Sledeći termin konsultacija je u sredu 4.05.2022. sa početkom u 12:30 u L4.